Resumen

En esta investigación se desarrolló un modelo biobjetivo que minimiza los costos del sistema de la cadena de suministro y los retrasos del envío de productos a los centros de distribución para una cadena de suministro de tres escalones. Escoger un conjunto de frente de Pareto para problemas de optimización multiobjetivo exige métodos robustos y eficientes que puedan buscar un espacio completo. Se emplearon algoritmos evolutivos para encontrar el conjunto de frentes de Pareto cuya eficiencia ha sido comprobada para dicha tarea.

• Materias:Modelos matemáticos Logí­stica Logística en los negocios
• Subjects:Mathematical models Logistics Business logistics
• Palabras claves:Cadena de suministro, Redes de cadena de suministro, Optimización multiobjetivo, Algoritmos evolutivos, Frentes de pareto, Escalones
• Keywords:Supply chain, Supply chain networks, Multiobjective optimization, Evolutionary algorithms, Pareto fronts, Steps