Resumen

El artículo presenta DeepForge, una puerta de entrada al aprendizaje profundo para la computación científica. DeepForge proporciona una interfaz visual/textual fácil de usar pero potente para facilitar el desarrollo rápido de modelos de aprendizaje profundo tanto para novatos como para expertos. Utilizando una infraestructura basada en la nube, control de versiones incorporado y soporte de colaboración multiusuario, DeepForge promueve la reproducibilidad y la facilidad de acceso, y permite la ejecución remota de flujos de trabajo de aprendizaje automático. La herramienta actualmente soporta TensorFlow/Keras, pero su arquitectura extensible permite una integración sencilla de plataformas adicionales.

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Aprendizaje profundo; Computación científica; DeepForge; Interfaz visual/textual; TensorFlow/Keras; Soporte de colaboración multiusuario
• Keywords:Deep learning; Scientific computing; DeepForge; Visual/textual interface; TensorFlow/Keras; Multiuser collaboration support