Resumen

Presentamos un método para rechazar modelos competidores a partir de datos ruidosos de series temporales que no depende de la inferencia de parámetros. Primero caracterizamos modelos de ecuaciones diferenciales ordinarias solo en variables medibles utilizando la eliminación diferencial-álgebra. Este procedimiento proporciona ecuaciones de entrada-salida, que sirven como invariantes para datos de series temporales. Desarrollamos una prueba de comparación de modelos usando álgebra lineal y estadística para rechazar modelos incorrectos a partir de sus invariantes. Este algoritmo explota las propiedades dinámicas que están codificadas en la estructura de las ecuaciones del modelo sin recurrir a los valores de los parámetros, y, en este sentido, el enfoque es libre de parámetros. Demostramos este método discriminando entre diferentes modelos de biología matemática.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Método; Datos de curso temporal; Eliminación diferencial-álgebra; Invariantes; Prueba de comparación de modelos; Propiedades dinámicas
• Keywords:Method; Time-course data; Differential-algebra elimination; Invariants; Model comparison test; Dynamic properties