Resumen

Mejorar la resistencia al ataque del modelo de clasificación de modulación es un medio importante para mejorar la seguridad de la capa física de Internet de las Cosas (IoT). En este artículo, se propuso una red de defensa de clasificación de modulación binaria (BMCDN), que tiene ventajas como un tamaño de modelo pequeño y una fuerte inmunidad a los ataques de gradiente de caja blanca. Específicamente, se construye una red de reconocimiento de señal de modulación de extremo a extremo que reconoce directamente la forma de la secuencia de señal, y sus parámetros se cuantifican a 1 bit para obtener las ventajas de un uso de memoria reducido y una velocidad de cálculo rápida. El gradiente del parámetro cuantificado se transfiere directamente al parámetro original para realizar el ocultamiento del gradiente y lograr el efecto de defenderse eficazmente contra el ataque de gradiente de caja blanca. Los resultados experimentales muestran que BMCDN obtiene un rendimiento inmune significativo contra los

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Resistencia a los ataques; Modelo de clasificación de la modulación; Capa física; Internet de los objetos; Red de defensa; Ataques de gradiente de caja blanca
• Keywords:Attack resistance; Modulation classification model; Physical layer; Internet of Things; Defense network; White box gradient attacks