Resumen

El sistema de bicicletas compartidas es un nuevo modo de transporte público bajo en carbono y respetuoso con el medio ambiente, basado en la economía colaborativa. Desde 2017, el mercado de bicicletas compartidas ha crecido rápidamente en las principales ciudades de China. Las bicicletas equipadas con transmisores GPS están ancladas a lo largo de las aceras y se pueden acceder fácilmente a través de aplicaciones para smartphones. Sin embargo, esta nueva forma de transporte también ha generado problemas, como estacionamiento ilegal, vandalismo y robo, cada uno de los cuales representa un importante desafío administrativo. Además, es necesario superar los desequilibrios en la demanda de usuarios y la disponibilidad de bicicletas para garantizar un servicio conveniente y flexible para los clientes. Por lo tanto, predecir el destino de un ciclista podría ser de gran importancia para los operadores de bicicletas compartidas. En este artículo, proponemos un innovador modelo de aprendizaje profundo para predecir el destino más probable de cada usuario. El modelo, llamado red de predicción de dest

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Compartir bicicletas; Respetuoso con el medio ambiente; Transmisores GPS; Vandalismo; Robo; Predicción de destino
• Keywords:Bike-sharing; Environment-friendly; GPS transmitters; Vandalism; Theft; Destination prediction