Resumen

Las redes de sensores inalámbricos han demostrado ser una herramienta de monitorización rentable para muchas aplicaciones en estructuras civiles. Sin embargo, la monitorización de los ciclos de deformación para evaluar la vida a fatiga de los puentes ferroviarios sigue siendo un reto, ya que requiere muchos datos y un funcionamiento fiable durante varias semanas o meses. Además, la detección con galgas extensométricas de resistencia eléctrica es cara en términos de consumo de energía. La reducción inducida de la vida útil de la batería de los nodos sensores aumenta los costes de mantenimiento y reduce la competitividad de las redes de sensores inalámbricas. Para superar este inconveniente, se ha diseñado un hardware de acondicionamiento de señales capaz de reducir significativamente el consumo de energía. Además, la sobrecarga de comunicación se reduce a un nivel sostenible utilizando un algoritmo de procesamiento de datos integrado que extrae los ciclos de tensión de los datos brutos. Por último, un sencillo mecanismo de activación por software que identifica los eventos permitió discriminar las mediciones útiles de los datos ociosos, aumentando así la eficiencia del procesamiento de datos. El sistema de monitorización inalámbrica se probó en un puente ferroviario durante dos semanas. El sistema de monitorización demostró una buena fiabilidad y proporcionó datos de alta calidad.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:consumo de energía, galgas extensométricas de resistencia eléctrica, control del ciclo de deformación, redes inalámbricas de sensores, algoritmo de tratamiento de datos, herramienta eficaz de control, evaluación de la vida útil a la fatiga, datos de alta calidad, hardware de acondicionamiento de señales, sistema inalámbrico de control
• Keywords:energy consumption, electrical resistance strain gauges, strain cycle monitoring, wireless sensor networks, data processing algorithm, effective monitoring tool, fatigue life assessment, high quality data, signal conditioning hardware, wireless monitoring system