Resumen

Recientemente, se han logrado avances tremendos en la detección genérica de objetos cuando se utiliza para detectar rostros, y aún quedan algunos desafíos pendientes. En este documento, se propone un método novedoso llamado red de una sola etapa de múltiples niveles para la detección de rostros (MSNFD). Tres avances se logran en esta investigación. En primer lugar, se introduce una red de múltiples niveles en la detección de rostros para mejorar la eficiencia de anclaje de los rostros. En segundo lugar, se adopta un módulo de características mejorado para permitir recopilar más información de características. Por último, se emplea una función de pérdida de peso de dos etapas para equilibrar la red de diferentes niveles. Los resultados experimentales en los conjuntos de datos WIDER FACE y FDDB confirman que MSNFD tiene una precisión competitiva con los métodos principales, manteniendo al mismo tiempo un rendimiento en tiempo real.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Detección de objetos; Caras; Red de una sola etapa multinivel; MSNFD; Anclaje de caras; Módulo de características
• Keywords:Object detection; Faces; Multilevel single stage network; MSNFD; Anchoring faces; Feature module