Resumen

El rápido desarrollo de la informática en el borde impulsa el rápido desarrollo del servicio de predicción del mercado de valores en equipos terminales. Sin embargo, el algoritmo del servicio de predicción tradicional no es aplicable en términos de estabilidad y eficiencia. Ante este desafío, en este artículo se propone una red neuronal Elman mejorada. La red neuronal Elman es una red neuronal recurrente dinámica típica que se puede utilizar para proporcionar el servicio de predicción de precios de acciones. En primer lugar, se analizan en detalle los parámetros del modelo de predicción y el proceso de construcción. Luego, se recopilan datos históricos del precio de cierre del índice compuesto de Shanghai y del precio de apertura del índice compuesto de Shenzhen para el entrenamiento y la prueba, con el fin de predecir los precios del próximo día de negociación. Por último, los resultados del experimento validan que es efectivo predecir el precio futuro a corto plazo de las acciones utilizando el modelo mejorado de red neuronal Elman.

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Desarrollo; Edge computing; Predicción bursátil; Red neuronal de Elman; Algoritmo; Modelo de predicción
• Keywords:Development; Edge computing; Stock market prediction; Elman neural network; Algorithm; Prediction model