Resumen

Este trabajo presenta una red neuronal de proyección no lineal para resolver programas cuadráticos de intervalo sujetos a restricciones de caja en aplicaciones de ingeniería. Basándose en el teorema del punto de Saddle, se demuestra que el punto de equilibrio de la red neuronal propuesta es equivalente a la solución óptima de los problemas de optimización cuadráticos de intervalo. Empleando el enfoque de la función de Lyapunov, se analiza la estabilidad exponencial global de la red neuronal propuesta. Se proporcionan dos ejemplos ilustrativos para mostrar la viabilidad y la eficiencia del método propuesto en este trabajo.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:red neuronal, problemas de optimización cuadrática a intervalos, enfoque de la función de lyapunov, teorema del punto de silla, estabilidad exponencial global, papel, aplicaciones de ingeniería, punto de equilibrio, ejemplos ilustrativos, proyección no lineal
• Keywords:neural network, interval quadratic optimization problems, lyapunov function approach, saddle point theorem, global exponential stability, paper, engineering applications, equilibrium point, illustrative examples, nonlinear projection