Resumen

Las organizaciones pueden crecer, tener éxito y mantenerse si sus empleados están comprometidos. Los principales activos de una organización son aquellos empleados que le dedican un número requerido de horas al mes, en otras palabras, aquellos empleados que son puntuales en su asistencia. El ausentismo laboral es un problema de miles de millones de dólares, ya que cuesta dinero y disminuye los ingresos. En el momento de contratar a un empleado, las organizaciones no tienen un mecanismo objetivo para predecir si un empleado será puntual en su asistencia o será habitualmente ausente. Para algunas organizaciones, puede ser muy difícil lidiar con aquellos empleados que no son puntuales, ya que despedirlos puede ser o bien imposible o tener un costo enorme para la organización. En este documento, proponemos redes neuronales y algoritmos de aprendizaje profundo que pueden predecir el comportamiento de los empleados hacia la puntualidad en el lugar de trabajo. La eficacia del método propuesto se prueba con técnicas tradicionales de aprendizaje automático, y los resultados indican un

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Organizaciones; Empleados; Puntualidad; Ausentismo; Redes neuronales; Aprendizaje profundo
• Keywords:Organizations; Employees; Punctuality; Absenteeism; Neural networks; Deep learning