Resumen

Este estudio proporcionó un análisis de contenido de estudios que buscan revelar cómo la inteligencia artificial (IA) se ha aplicado al sector educativo y explorar las posibles tendencias de investigación y desafíos de la IA en la educación. Se seleccionaron un total de 100 artículos, incluidos 63 artículos empíricos (74 estudios) y 37 artículos analíticos, de la categoría de educación e investigación educativa de la base de datos del Índice de Citas de Ciencias Sociales de 2010 a 2020. El análisis de contenido mostró que las preguntas de investigación podían clasificarse en capas de desarrollo (clasificación, emparejamiento, recomendación y aprendizaje profundo), capas de aplicación (retroalimentación, razonamiento y aprendizaje adaptativo) y capas de integración (cómputo afectivo, juego de roles, aprendizaje inmersivo y gamificación). Además, se sugirieron cuatro tendencias de investigación, incluyendo Internet de las Cosas, inteligencia de enjambre, aprendizaje profundo y neuroci

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Inteligencia artificial; Sector educativo; Tendencias de investigación; Desafíos; Aprendizaje profundo; Capa de integración
• Keywords:Artificial intelligence; Education sector; Research trends; Challenges; Deep learning; Integration layer