El objetivo de esta revisión es identificar y proporcionar una visión estructurada de los modelos cuantitativos en la cadena de suministro farmacéutica, un tema que no ha sido estudiado exhaustivamente en las revisiones anteriores sobre logística sanitaria relacionadas principalmente con modelos cuantitativos en estudios de atención médica o logística en hospitales. Los modelos se clasifican en tres categorías de clasificación: diseño de redes, modelos de inventario y optimización de una cadena de suministro farmacéutica. Se muestra una taxonomía para cada categoría que describe las características principales de cada eslabón incluido en la revisión; esta taxonomía permite a los lectores identificar fácilmente un artículo basado en los actores de la cadena de suministro farmacéutica. El proceso de búsqueda incluyó artículos de investigación publicados en las bases de datos entre 1984 y noviembre de 2016. En total se incluyeron 46 estudios. En el proceso de revisión encontramos que en los tres campos la fuente de incertidumbre más común utilizada es la demanda
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Artículos:
Control de admisión para tráfico de servicios múltiples en redes jerárquicas de Mobile IPv6 mediante el uso de un sistema de inferencia difusa
Artículos:
Excavación de grandes datos sobre la percepción pública acerca de la reutilización del agua reciclada basada en la Red Neuronal BP.
Artículos:
Pronóstico de la demanda turística basado en el modelo Grey y la red neuronal BP.
Artículos:
Prediciendo la calidad del servicio mediante el aprovechamiento de la información de ubicación
Artículos:
Atractores extraños dobles asimétricos en un circuito de sacudidas autónomo simple.
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.