Resumen

El aprendizaje profundo (deep learning, DL) es una división de las técnicas de aprendizaje automático que está basada en algoritmos para aprender niveles múltiples de representaciones. El propósito de esta investigación es identificar las características existentes de los enfoques de DL para su uso en analítica de datos masivos, así como características clave que puedan afectar el desempeño de dichos enfoques. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura al respecto.

• Materias:Datos masivos Ciencia de datos
• Subjects:Big data Data science
• Palabras claves:Ciencia de datos, Datos masivos, Big data, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Analítica de datos masivos
• Keywords:Data science, Big data, Machine learning, Deep learning, Big data analytics