Resumen

Durante la última década, los datos registrados (debido a la digitalización) en los sectores de la salud han seguido aumentando, lo que suscita el interés sobre el big data en la salud. Ya existe mucha información lista para ser analizada. Los investigadores siempre están poniendo su mejor esfuerzo para encontrar información valiosa a partir del big data en la salud para ofrecer servicios médicos de calidad. Este artículo proporciona un estudio de revisión sistemática sobre el big data en la salud basado en el protocolo de revisión sistemática de la literatura (SLR). En particular, el estudio actual destaca algunos aspectos de investigación valiosos sobre el big data en la salud, evaluando 34 artículos de revistas (entre 2015 y 2019) de acuerdo con los criterios de inclusión-exclusión definidos. Más específicamente, el estudio actual se centra en determinar el alcance del análisis de big data en la salud junto con sus aplicaciones y desafíos en la adopción de la salud. Además, el artículo discute el big data producido por estos sistemas de salud, las características del big data

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Datos; Atención médica; Grandes datos; Análisis; Investigación; Desafíos
• Keywords:Data; Healthcare; Big data; Analytics; Research; Challenges