Resumen

El aumento del pico de la red eléctrica en verano provoca cortes de electricidad en industrias y zonas residenciales de Irán. El ejemplo más evidente de este problema son los apagones del verano de 2018. La gestión de la demanda es la estrategia más importante para reducir el pico de la red debido al alto coste del desarrollo de la capacidad de la central eléctrica (500 $ por kilovatio). En el presente estudio, se identificó el efecto de los parámetros de comportamiento en la disminución del pico de la red eléctrica. La simulación del comportamiento se realizó como un modelo basado en agentes utilizando los datos brutos de la encuesta sobre el uso del tiempo (EUT) del Centro de Estadística de Irán. Se encuestaron 4.228 hogares urbanos y se determinó la calidad del comportamiento de las personas en cada paso temporal de 15 minutos durante el día y la noche con 2 enfoques determinista y estocástico. En el enfoque estocástico se utilizó el método de la cadena de Markov. Se demostró que el pico de la red eléctrica sólo puede reducirse un 10% con flexibilidad de comportamiento y hasta un 25 y modernizando la tecnología. Además, basándose en el déficit de energía en 2018, deben añadirse a la red 2000 megavatios de capacidad de energía solar en las horas punta para satisfacer la demanda de la red.

• Materias:Energía solar Termodinámica Energía limpia Biofotónica Efecto fotoeléctrico
• Subjects:Solar energy Thermodynamics Clean energy Biophotonics Photoelectric effect
• Palabras claves:pico de la red eléctrica, cortes de electricidad, método de la cadena de markov, capacidad de las centrales eléctricas, capacidad de la energía solar, irán, centro de estadística, flexibilidad del comportamiento, parámetros del comportamiento, simulación del comportamiento
• Keywords:power grid peak, power outages, markov chain method, power plant capacity, solar power capacity, iran, statistics center, behavioral flexibility, behavioral parameters, behavioral simulation