Resumen

Introducimos una técnica de precondicionamiento para el método de división primal-dual de primer orden. El método de división primal-dual ofrece un marco muy general para resolver una gran clase de problemas de optimización que surgen en el procesamiento de imágenes. La idea clave de la técnica de preacondicionamiento es que los parámetros iterativos constantes se actualizan de forma autoadaptativa en el proceso de iteración. También proporcionamos una forma sencilla y fácil de elegir los preacondicionadores diagonales mientras se mantiene la convergencia del algoritmo iterativo. La eficacia del método propuesto se demuestra en un problema de eliminación de ruido de imágenes. Los resultados numéricos muestran que el algoritmo iterativo precondicionado funciona mejor que el original.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Técnica de preacondicionamiento; método de división primal-dual; problemas de optimización; tratamiento de imágenes; algoritmo iterativo; eliminación de ruido en imágenes.
• Keywords:Preconditioning technique; primal-dual splitting method; optimization problems; image processing; iterative algorithm; image denoising