Resumen

Se propone una nueva técnica para procesar conjuntos de datos de resistividad aparente 2D, con el fin de obtener una imagen de resistividad rápida y contrastada, útil para una rápida comprobación de datos en campo o como modelo de partida para restringir el procedimiento de inversión. En el pasado se propusieron algunas modificaciones del algoritmo de retroproyección, así como el uso de técnicas de filtrado para la matriz de sensibilidad. Aquí se propone una implementación de esta técnica, considerando un enfoque en dos pasos. Inicialmente se obtiene una solución de mínimos cuadrados amortiguados tras una inversión matricial completa del problema geoeléctrico linealizado. Además, sobre la base de los resultados, se aplica un algoritmo de filtrado posterior a la matriz jacobiana, con el objetivo de reducir la suavidad, y se repite la inversión linealizada de mínimos cuadrados amortiguados para obtener el resultado final. Esta técnica de imagen rápida tiene como objetivo aumentar los contrastes de resistividad y, en la práctica, al no requerir una optimización del conjunto de parámetros, puede utilizarse para obtener fácilmente resultados rápidos y preliminares. La técnica propuesta se prueba con datos sintéticos, cuyo objetivo es encontrar el conjunto de parámetros óptimo. Por último, se discuten dos casos de campo y se muestra la comparación entre retroproyección e inversión.

• Materias:Hidrogeología Geología Gravimetría Geofísica Impedancia eléctrica
• Subjects:Hydrogeology Geology Gravimetry Geophysics Electric impedance
• Palabras claves:Conjuntos de datos de resistividad aparente 2D, solución de mínimos cuadrados amortiguados, técnica de imagen rápida, inversión de matriz completa, inversión de mínimos cuadrados, problema geoeléctrico linealizado, comprobación rápida de datos, algoritmo de filtrado posterior, técnica, matriz jacobiana.
• Keywords:2D apparent resistivity datasets, damped least squares solution, fast imaging technique, full matrix inversion, least square inversion, linearized geoelectrical problem, rapid data check, subsequent filtering algorithm, technique, Jacobian matrix