Resumen

Debido a la dificultad para construir filtros wavelet bidimensionales, los filtros wavelet comúnmente utilizados son el producto tensorial de filtros wavelet unidimensionales. En algunas aplicaciones, se deben proporcionar filtros de reconstrucción más perfectos. En este documento, introducimos una transformación que se conoce como (SUT) de (CQF). En términos de esta transformación, proponemos un método de parametrización para construir filtros wavelet ortogonales bidimensionales. Se demuestra que los filtros wavelet de producto tensorial son solo casos especiales de este método de parametrización. Para demostrar esto, introducimos el SUT de CQF unidimensional y presentamos una parametrización completa del sistema wavelet unidimensional. Como resultado, se proporcionan más formas de generar de manera aleatoria filtros de reconstrucción perfecta bidimensionales.

• Materias:Polinomios Modelado matemático Integrales Matrices Derivaciones generalizadas
• Subjects:Polynomials Mathematical modeling Integrals Matrices Generalized derivatives
• Palabras claves:Construyendo; Filtros de wavelet; Producto tensorial; Método de parametrización; Ortogonal; Reconstrucción perfecta;
• Keywords:Constructing; Wavelet filters; Tensor-product; Parametrization method; Orthogonal; Perfect reconstruction;