Recientemente, los estudios de investigación sobre Servicios Basados en la Localización (LBSs) basados en redes que incluyen redes celulares y redes Wi-Fi se han vuelto gradualmente populares. Los Indicadores de Fuerza de Señal Recibida (RSSIs, por sus siglas en inglés) de la red pueden ser detectados y recopilados por dispositivos móviles para estimar las ubicaciones sin adoptar el Sistema de Posicionamiento Global (GPS). Estudios de investigación anteriores utilizaron los RSSIs solo de la red celular o solo de la red Wi-Fi para estimar la ubicación, lo que conlleva una doble problemática que implica los límites de error de los métodos basados en redes celulares y las limitaciones ambientales de los métodos basados en redes Wi-Fi. Además, para dar cabida a una alta dependencia temporal de los datos de series de RSSI, este artículo propuso un sistema de posicionamiento móvil basado en la Unidad Recurrente con Compuertas (GRU) con RSSIs de la red heterogénea. GRU aprende la correlación temporal de los RSSIs y la relación entre los RSSIs y las coordenadas GPS para estimar las ubicaciones de los dispositivos móviles. Se llevaron a cabo un gran número de experimentos reales para verificar el rendimiento del método propuesto, y los resultados experimentales demuestran que el método propuesto tiene errores más bajos (es decir, 5.86m y el 75% de los errores dentro de 4m) en comparación con la Red Neuronal (NN), la Red Neuronal Recurrente (RNN) y la Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM).
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