Se requiere una ejecución rápida en aplicaciones orientadas a la operación en modelado acústico submarino. En este documento, se utiliza el pipeline gráfico de la GPU para acelerar el cálculo de la imagen del campo de sonido de alta resolución en el modelo de modo normal de propagación acústica submarina. Se comparan los tiempos de computadora del método propuesto de pipeline gráfico, el código de MATLAB y el código de C# para una guía de onda de agua somera estratificada utilizando el modelo KRAKEN en diferentes frecuencias. La investigación valida que el método de pipeline gráfico supera a los métodos clásicos basados en la CPU en cuanto a velocidad de ejecución en las frecuencias donde se puede resolver la ecuación de autovalores en los modelos de modo normal.
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