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Updating Neighbour Cell List via Crowdsourced User Reports: A Framework for Measuring Time PerformanceUpdating Neighbour Cell List via Crowdsourced User Reports: Un marco para medir el rendimiento temporal

Resumen

En las implementaciones modernas de redes inalámbricas, cada nodo de servicio necesita mantener su Lista de Celdas Vecinas (LCV) constantemente actualizada para hacer un seguimiento de los cambios en la red. El tiempo necesario para que cada nodo de servicio actualice su LCV es un parámetro importante de la fiabilidad y el rendimiento de las redes. Una estimación adecuada de dicho parámetro permite una mejora significativa de las funcionalidades de autoconfiguración. Este artículo se centra en el tiempo de actualización de las LCV cuando se adopta un enfoque de informes de usuarios colaborativos. En este escenario, cada usuario informa periódicamente al nodo de servicio sobre el conjunto de nodos detectados por el propio usuario. Mostramos que, al mapear la estructura topológica local de la red en estados de conocimiento creciente, se puede obtener un marco matemático preciso que permite, a su vez, el uso de una variedad de modelos de movilidad de usuarios. Además, utilizando un modelo de movilidad simplificado, mostramos cómo obtener límites superiores útiles sobre el tiempo esperado para

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