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Application of Fuzzy Decision Tree Algorithm Based on Mobile Computing in Sports Fitness Member ManagementAplicación del algoritmo de árbol de decisión difuso basado en computación móvil en la gestión de socios de fitness deportivo.

Resumen

Después de la reforma y la apertura, la economía de nuestro país ha desarrollado rápidamente, y las condiciones de vida de la gente han mejorado cada vez más. Como resultado, tienen mucho tiempo para prestar atención a su salud, lo que ha promovido el rápido desarrollo de la industria deportiva y de fitness en mi país. Ante el creciente desarrollo del sector deportivo y de fitness de mi país, el estado actual de la administración de los miembros de la industria deportiva y de fitness no está a la altura del desarrollo de la industria deportiva y de fitness de mi país. Con base en esto, este artículo utiliza un algoritmo de árbol de decisión difuso para establecer un árbol de decisión basado en las características de los datos de los clientes y perder a los clientes existentes. Analizar la situación es de importancia estratégica para mejorar la competitividad del club. Este artículo selecciona los 7 conjuntos de datos más comúnmente utilizados del conjunto de datos de UCI como los datos experimentales iniciales para el entrenamiento del modelo en tres formatos diferentes y luego utiliza los datos de un miembro específico

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