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En los últimos años, con el rápido desarrollo de la tecnología de red y los clientes móviles, se ha acelerado la oleada de usuarios de compras en línea. El desarrollo del comercio electrónico se ha convertido en un factor clave que afecta a la economía. Al mismo tiempo, en el proceso de compras en línea, los usuarios generan una gran cantidad de datos de acceso de usuario y datos de transacciones, que parecen desordenados pero contienen un enorme valor comercial. El comercio electrónico necesita con urgencia explotar su propia información de datos y datos relacionados para obtener una ventaja competitiva. La tecnología de minería de datos web se ha convertido en el foco de investigación en universidades y empresas. Este artículo resume estos dos métodos y explica sus ventajas y desventajas, respectivamente. A continuación, basándose en las ventajas y desventajas del control de modelos y el análisis lógico, se propone un método de análisis lógico basado en el control de modelos. Se propone un método de análisis formal que combina máquina finita y lógica. Este nuevo método puede analizar la responsabilidad, equidad y puntualidad del protocolo de comercio electrónico, proporcionar un diagrama de transición de estado que describa el principio de funcionamiento del protocolo y analizar completamente las responsabilidades de todas las partes cuando ocurren ataques repetidos. Los experimentos muestran que la eficiencia del comercio electrónico se mejora en un 30%. Como se mencionó anteriormente, este artículo espera desempeñar un cierto papel en el desarrollo del comercio electrónico. Este artículo resume la serie temporal de datos de comercio electrónico, los cambios en las ventas y la sensibilidad de los bienes de consumo, lo cual es propicio para la predicción y evaluación del mercado, aprovechar la tendencia del mercado y proporcionar una mejor toma de decisiones.
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