Resumen

La seguridad de la red y la información se consideran algunos de los problemas más apremiantes de la economía contemporánea, afectando tanto a los ciudadanos individuales como a las sociedades enteras, convirtiéndolos en un punto destacado para la seguridad nacional. Enfoques innovadores para abordar este desafío son emprendidos por la comunidad científica, proponiendo la utilización de los métodos avanzados de aprendizaje automático emergentes. Este documento presenta un enfoque novedoso para la detección de ciberataques teniendo en cuenta la aplicación práctica de los gránulos de información. Se investiga la viabilidad de utilizar la Computación Granular (GC) como solución a los desafíos más actuales en ciberseguridad. Hasta donde sabemos, la computación granular aún no ha sido ampliamente examinada o utilizada con fines de aplicación en ciberseguridad. La principal contribución de este trabajo es un método para construir gránulos de información a partir de datos de red. Luego informamos resultados prometedores en un conjunto de datos de referencia.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Red; Seguridad de la información; Ciberataques; Computación granular; Ciberseguridad; Aprendizaje automático
• Keywords:Network; Information security; Cyberattacks; Granular computing; Cybersecurity; Machine learning