Resumen

La extracción de la línea central de la carretera a partir de la imagen clasificada es una tecnología fundamental de análisis de imágenes. Los problemas más comunes que se encuentran en la extracción de la línea central de la carretera incluyen la baja capacidad para hacer frente al caso general, la producción de objetos no deseados y la ineficiencia. Para hacer frente a estas limitaciones, este artículo presenta un nuevo método de extracción precisa de líneas centrales utilizando un modelo de mezcla gaussiano (GMM) y un desplazamiento medio con restricciones subespaciales (SCMS). El método propuesto consta de tres pasos principales. En primer lugar, se utiliza GMM para dividir la imagen clasificada en varios clusters. Se extrae el eje mayor del elipsoide de cada clúster y se considera que se toma como eje central inicial. Por último, el resultado inicial se ajusta mediante SCMS para obtener una línea central de carretera precisa. Para validar el método propuesto se utilizan conjuntos de datos simulados y reales. Los resultados preliminares demuestran que el método propuesto proporciona una solución comparativamente robusta para la extracción precisa de la línea central a partir de una imagen clasificada.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:imagen clasificada, método, tecnología fundamental de análisis de imágenes, novedoso método de extracción precisa de la línea central, modelo de mezcla gaussiano, extracción precisa de la línea central, línea central precisa de la carretera, extracción de la línea central de la carretera, gmm, scms
• Keywords:classified image, method, fundamental image analysis technology, novel accurate centerline extraction method, gaussian mixture model, accurate centerline extraction, precise road centerline, road centerline extraction, gmm, scms