Resumen

Este trabajo tuvo como objetivo estudiar la aplicación del algoritmo de reconstrucción iterativa en la tomografía computarizada (TC) en el diagnóstico del cáncer gástrico (CG). Se analizaron retrospectivamente 40 casos de pacientes con CG diagnosticados por biopsia de gastroscopia y patología en el hospital. Se obtuvieron imágenes de escaneo del abdomen superior después de un escaneo simple y un escaneo mejorado de doble fase. Luego, la imagen fue reconstruida mediante el algoritmo de reconstrucción iterativa, y se analizó estadísticamente el valor de la TC bajo dicho algoritmo. Se reveló que la tasa de detección tanto de la TC espiral como de la TC basada en el algoritmo de reconstrucción iterativa fue del 100%. Tras la reconstrucción iterativa, la calidad de la imagen, la información de la imagen y el error cuadrático medio (ECM) de la imagen mejoraron notablemente. La precisión en la estadificación del grado de invasión tumoral (T) fue del 82,6%, la precisión en

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Estudio; Algoritmo de reconstrucción iterativa; Imágenes de TC; Cáncer gástrico; Diagnóstico; Precisión
• Keywords:Study; Iterative reconstruction algorithm; CT imaging; Gastric cancer; Diagnosis; Accuracy