Resumen

Se obtuvieron imágenes de reflectancia hiperespectral del suelo en seis campos agrícolas labrados (suelo) utilizando un espectrómetro de imágenes aerotransportado (400-2450 nm, resolución de ~10 nm, resolución espacial de 2,5 m). Se analizaron muestras de suelo superficiales (n=315) para determinar el contenido de carbono, la distribución del tamaño de las partículas y 15 elementos de importancia agronómica (extracción Mehlich-III). Cuando se utilizó la regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) de los espectros de reflectancia derivados de las imágenes para predecir las concentraciones de analitos, 13 de los 19 analitos se predijeron con R2>0,50, incluyendo el carbono (0,65), el aluminio (0,76), el hierro (0,75) y el contenido de limo (0,79). La comparación de 15 tratamientos de preprocesamiento matemático espectral mostró que una simple primera derivada funcionaba bien para casi todos los analitos. Los factores PLS resultantes se exportaron como un vector de coeficientes y se utilizaron para calcular mapas de predicción de las propiedades del suelo para cada campo. El suavizado de la imagen con un filtro de paso bajo de 3×3 antes de la extracción de los datos espectrales mejoró la precisión de la predicción. Los mapas rasterizados resultantes mostraron variaciones asociadas a factores topográficos, indicando el efecto de la redistribución del suelo y el régimen de humedad en la variabilidad espacial del campo. Los mapas de alta resolución de las concentraciones de analitos en el suelo pueden utilizarse para mejorar la gestión medioambiental de precisión de las tierras de cultivo.

• Materias:Aguas residuales Análisis de suelos Manejo de suelos Cuencas hidrográficas Plomo Biocarbón
• Subjects:Sewage Soil testing Soil management Watersheds Lead biochar
• Palabras claves:mapa del suelo, mínimos cuadrados parciales, gestión de tierras agrícolas, espectro de reflectancia derivado, concentración de analitos en el suelo, extracción de datos espectrales, vector de coeficiente, primeras derivadas simples, espectrómetro de imágenes aerotransportado, tratamiento matemático previo
• Keywords:map of soil, partial least square, management of farmland, derived reflectance spectrum, soil analyte concentration, spectral data extraction, vector of coefficient, simple first derivatives, airborne imaging spectrometer, math preprocessing treatment