Debido a la gran complejidad, el alto poder destructivo y las caractersticas de gobernanza integral de las emergencias de salud pblica, la capacidad de gobernanza social se ha distorsionado y alienado bajo una intensa presin, y los sujetos de la gobernanza social se han vuelto perezosos, profesionales y politizados. Existen problemas evidentes, como la fuga de informacin del sistema y la asimetra informativa. Partiendo de estos antecedentes, el propsito de este artculo es estudiar la aplicacin de la inteligencia artificial a las capacidades de gobernanza social en situaciones de emergencia de salud pblica. Este artculo se centra en los conceptos y contenidos relevantes de la gestin de emergencias de salud pblica y en el anlisis en profundidad de la aplicacin real de la tecnologa de big data en la trazabilidad y prediccin de epidemias, el diagnstico mdico y la investigacin y desarrollo de vacunas, los servicios de subsistencia de la poblacin y los consejos y sugerencias del gobierno, combinados con investigaciones. El anlisis del cuestionario resolvi los problemas de la gestin social de emergencias de salud pblica en China. Los resultados mostraron que el 87,7% de la gente se limitaba a clasificar leyes y reglamentos y documentos de nivel superior o incluso repeta contenidos y careca de resumen y reflexin sobre la experiencia de respuesta a emergencias, lo que haca que la operatividad de los planes de emergencia fuera en general incluso deficiente. En respuesta a las deficiencias, se propusieron contramedidas y sugerencias, como establecer un mecanismo estndar de recopilacin de datos, establecer un mecanismo de intercambio de datos, establecer un mecanismo de proteccin de la seguridad de la privacidad personal y promover la amplitud y profundidad de las aplicaciones de big data.
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