Resumen

El Internet Industrial de las Cosas es el campo central de la ciudad inteligente. Y la detección inteligente es un campo de aplicación importante del Internet Industrial de las Cosas. La demanda de la industria es particularmente urgente. En particular, la detección de defectos en carcasas de teléfonos móviles (MPS) siempre ha sido un problema común para las empresas de teléfonos móviles famosas. En este artículo se propone un método de detección de defectos sin compresión (CFDDM) para MPS basado en visión artificial. En primer lugar, se utiliza la transformación afín para resolver la desviación del ángulo de MPS en diferentes imágenes. Luego, la detección de bordes, binarización y operación de apertura se combinan para resaltar la región del borde en función de los resultados del ajuste del ángulo. Esto es conveniente para la extracción y recorte de la región de interés (ROI). Finalmente, se utiliza el método de contraste de histograma de grises para la detección de defectos según los resultados del recorte de ROI

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Internet industrial de las cosas; Detección inteligente; Detección de defectos; Carcasas de teléfonos móviles; Método de detección de defectos sin compresión; Visión artificial
• Keywords:Industrial internet of things; Intelligent detection; Defect detection; Mobile phone shells; Compression-free defect detection method; Machine vision