Resumen

Los compuestos multifuncionales proporcionan más de una función a partir de la misma pieza. Las soluciones actuales para las tecnologías de fabricación aditiva (AM) y los compuestos monofuncionales y multifuncionales de AM no están lo suficientemente desarrollados para las aplicaciones críticas de seguridad. Este artículo presenta una arquitectura de red neuronal artificial (RNA) y un enfoque de bloques de construcción integrados en AM que integra el ciclo de vida completo de aeronaves, UAS y naves espaciales utilizando ANN para apoyar la seguridad operativa continua. El método propuesto explota la potencia de la RNA en los metadatos para la caracterización de propiedades y procesos de materiales multifuncionales y la cartografía de los modos de fallo en comparación con los modelos y el historial previstos.

• Materias:Redes neuronales artificiales Inteligencia artificial Fabricación aditiva Aprendizaje automático
• Subjects:Artificial neural networks Artificial intelligence Additive Manufacturing Machine learning
• Palabras claves:Certificación; Inteligencia Artificial (IA); Aprendizaje Automático (ML); Redes Neuronales Artificiales (ANN); Fabricación Aditiva Multifuncional
• Keywords:Certification; Artificial Intelligence (AI); Machine Learning (ML); Artificial Neural Network (ANN); Multifunctional Additive Manufacturing