Resumen

Con la explosión del Internet de las Cosas (IoT) en todo el mundo, existe una creciente amenaza de atacantes de software malicioso (malware) que requiere una monitorización eficiente de sistemas vulnerables. Grandes cantidades de datos recopilados de redes informáticas, servidores y dispositivos móviles deben ser analizados para la proliferación de malware. Se necesitan métodos de análisis efectivos que se ajusten a la escala y complejidad de un entorno tan intensivo en datos. En los contextos actuales de Big Data, las técnicas de visualización pueden apoyar a los analistas de malware en el proceso laborioso de analizar minuciosamente actividades sospechosas. Este documento da un paso más en contribuir al ámbito en evolución de las técnicas de visualización utilizadas en el campo de la seguridad de la información. El objetivo del documento es doble: proporcionar una visión general exhaustiva de las técnicas de visualización existentes para detectar comportamientos sospechosos de sistemas y diseñar una nueva visualización utilizando el método de matriz de similitud para establecer la clasificación de

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Explosión; Internet de los objetos; Malware; Técnicas de visualización; Comportamiento sospechoso; Clasificación
• Keywords:Explosion; Internet of Things; Malware; Visualisation techniques; Suspicious behavior; Classification