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Applying Fuzzy Logic to Comparative Distribution Modelling: A Case Study with Two Sympatric AmphibiansAplicando la Lógica Difusa a la Modelización de Distribución Comparativa: Un Estudio de Caso con Dos Anfibios Simpátricos

Resumen

Modelamos las distribuciones de dos sapos (y) en la Península Ibérica utilizando la función de favorabilidad, que permite hacer predicciones directamente comparables para diferentes especies y permite operaciones lógicas difusas para relacionar diferentes modelos. La intersección difusa entre los modelos individuales, que representa la favorabilidad para la presencia de ambas especies simultáneamente, se comparó con otro modelo de favorabilidad construido en base a las presencias compartidas por ambas especies. La unión difusa entre los modelos individuales, que representa la favorabilidad para la presencia de cualquiera de las dos especies, se comparó con otro modelo de favorabilidad basado en las presencias de una, otra o ambas. Las intersecciones difusas entre la favorabilidad para cada especie y la complementaria de la favorabilidad para la otra (correspondiente a la operación lógica A y no B) se compararon con modelos de presencia exclusiva de una especie versus la presencia exclusiva de la otra. Los resultados del modelado de datos combinados de especies fueron muy similares a los de las operaciones lóg

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