Resumen

Los sistemas de transporte a larga distancia juegan un papel importante en el crecimiento económico. Sin embargo, estos sistemas se enfrentan a problemas de retrasos y costos multifacéticos. Los principales factores que afectan a los sistemas de transporte son la congestión, las averías, las emergencias y el mal tiempo. La escasez de información sobre el entorno también agrava los problemas de viaje. Es esencial emplear un monitoreo y orientación que ayuden a tomar decisiones oportunas a través de información premeditada. Este trabajo tiene como objetivo proporcionar un modelo flexible para el sistema de transporte a larga distancia. El modelo se basa en los problemas enfrentados en el transporte a larga distancia. Además, examinamos el posible uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) emergentes para mejorar el transporte. La dinámica del sistema estudia el problema en cuestión a través de conceptos de modelado basado en agentes cognitivos (ABM). El modelo integrado establece las reglas para reducir los retrasos en el tráfico. En este modelo, la distancia recorrida por

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Sistemas de transporte a larga distancia; Crecimiento económico; Congestión; Averías; Emergencias; Mal tiempo
• Keywords:Long-distance transportation systems; Economic growth; Congestion; Breakdowns; Emergencies; Inclement weather