Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
En este trabajo, proponemos una nueva clase mejorada de estimadores de tipo ratio exponencial para estimar la media de una poblacin finita utilizando las medidas convencionales y no convencionales de la variable auxiliar. Se obtienen expresiones para el sesgo y el MSE bajo aproximacin de muestra grande. Se realizan estudios numricos y de simulacin para validar los resultados tericos. El uso de las medidas convencionales y no convencionales de la variable auxiliar es muy comn en la investigacin de encuestas, pero observamos que esto no aade mucho valor en muchos de los estimadores excepto para nuestra clase propuesta de estimadores.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un Marco Colaborativo para el Co-Clustering Difuso Preservando la Privacidad de Matrices de Coocurrencia Distribuidas Verticalmente.
Artículo:
Una Nueva Prueba de la Necesidad de una Condición de Estabilidad del Segundo Momento para Sistemas Lineales de Salto Markovianos en Tiempo Discreto con Estados Reales.
Artículo:
Descomponiendo el Método de Gel"fand-Yaglom y la Energía del Vacío desde un Espacio Teórico
Artículo:
Teoría de la existencia de soluciones pseudo-simétricas para ecuaciones diferenciales del -Laplaciano que involucran derivadas.
Artículo:
Submanifolds semi-invariantes de productos alabeados de variedades casi cosimplécticas
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
