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Using NearestGraph QoS Prediction Method for Service Recommendation in the CloudUtilización del método de predicción de la calidad del servicio NearestGraph para la recomendación de servicios en la nube

Resumen

Con la llegada de la red móvil, la fusión de la computación en la nube y la computación en la niebla se está volviendo factible para prometer una menor latencia y una conexión corta y rápida. Sin embargo, hay muchos servicios redundantes conscientes de la nube con funcionalidades idénticas pero una calidad de servicio (QoS) diferente en el entorno de la nube de niebla. De hecho, dado que la información de QoS se almacena en servidores de niebla distribuidos en lugar de en la nube remota, es difícil para las personas hacer recomendaciones y selecciones con información de QoS dispersa. El filtrado colaborativo es un método importante para los problemas de dispersión y ha sido ampliamente adoptado en la predicción de valores de QoS faltantes. Centrándose en el hecho de que los investigadores existentes a menudo ignoran la fluctuación de QoS en un amplio rango en el entorno de la nube de niebla, se propone un nuevo método de predicción de QoS basado en vecinos para la recomendación de servicios, en el

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