Este artículo combina la investigación de las redes de sensores inalámbricos y el entrenamiento deportivo y propone un sistema de entrenamiento deportivo inteligente basado en redes de sensores inalámbricos. De acuerdo con los requisitos del sistema, este diseño utiliza el sistema de red de sensores inalámbricos como plataforma de desarrollo y el módulo ZigBee para la comunicación inalámbrica. La ventaja de este sistema es transmitir la información obtenida al módulo coordinador ZigBee, y tras el procesamiento de la información y la decisión resultante, se propone un modelo de entrenamiento de movimiento no wearable no monitorizado basado en la detección visual. El terminal de movimiento recoge secuencias de datos de vídeo de las acciones de movimiento del usuario y extrae características para establecer el algoritmo de reconocimiento de movimiento HMM con el fin de lograr el reconocimiento de las acciones de movimiento, el recuento automático y las funciones de puntuación inteligente. El algoritmo de coincidencia de plantillas basado en la regularización temporal dinámica y la distancia euclídea ponderada realiza un algoritmo universal de reconocimiento de movimiento en tiempo real con un alto estándar y una baja latencia, y puede guiar la acción de movimiento del usuario basándose en el cálculo de similitudes. El sistema de entrenamiento deportivo inteligente está diseñado y desarrollado para mantener una experiencia de interacción persona-ordenador de alta calidad con un cliente de feedback en tiempo real y carga datos deportivos a un servidor en la nube a través del protocolo HTTP, que admite la consulta de proximidad deportiva en tiempo real y el desarrollo de planes de entrenamiento en el sitio web. Tras las pruebas de aplicación práctica, el sistema inteligente de entrenamiento deportivo basado en la red de sensores inalámbricos propuesto en este trabajo es estable y fiable y añade diversión y competitividad a los deportes aburridos. La investigación de este trabajo tiene cierto valor de referencia para la aplicación de las redes de sensores inalámbricos y la investigación del algoritmo de reconocimiento del movimiento.
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