Resumen

China declaró un compromiso a largo plazo en la Asamblea General de las Naciones Unidas (AGNU) en 2020 para reducir las emisiones de CO. Esta declaración ha sido descrita por Reuters como el compromiso más importante en años en relación al cambio climático. La asignación de cuotas de emisión de CO provinciales de China (en adelante referidas como cuotas) es crucial para la creación de un mercado nacional de carbono unificado, que es una herramienta política importante necesaria para lograr la reducción de emisiones de carbono. En la presente investigación, utilizamos datos históricos de cuotas de las áreas piloto de la política de comercio de emisiones de carbono de China desde 2014 hasta 2017 para identificar características alternativas de las emisiones de CO corporativas y construir un modelo de red neuronal de retropropagación (BP) para entrenar el modelo de referencia. Posteriormente, utilizamos el modelo para calcular las cuotas para otras regiones, siempre y cuando implementen la política de comercio de emisiones de carbono. Finalmente, sumamos las cuotas para obtener la cu

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:China; Emisiones; Cuotas; Mercado de carbono; Modelo de red neuronal; Asignación
• Keywords:China; Emissions; Quotas; Carbon market; Neural network model; Allocation