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Application of Artificial Neural Network(s) in Predicting Formwork Labour ProductivityAplicación de Redes Neuronales Artificiales en la Predicción de la Productividad de la Mano de Obra de Encofrado

Resumen

La productividad se describe como la medida cuantitativa entre el número de recursos utilizados y la producción generada, generalmente referida a las horas-hombre requeridas para producir el producto final en comparación con las horas-hombre planificadas. La productividad es un elemento clave para determinar el éxito y fracaso de cualquier proyecto de construcción. La construcción, como una industria impulsada por la mano de obra, es un importante contribuyente al producto interno bruto de una economía y las variaciones en la productividad laboral tienen un impacto significativo en la economía. Obtener una visión holística de la productividad laboral no es una tarea fácil porque la productividad es una función de factores manejables e inmanejables. La irregularidad compuesta es un problema significativo en la modelización de la productividad laboral en la construcción. Las técnicas de Redes Neuronales Artificiales (ANN) que utilizan algoritmos de aprendizaje supervisado han demostrado ser más útiles que las técnicas de regresión estadística considerando factores como la facilidad de modelización y la precisión de la predicc

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