Resumen

En el proceso de monitoreo de turbinas eólicas se debe prestar la máxima atención a las cajas de engranajes. Esta conclusión se deriva de numerosos documentos resumidos. Revelan que, por un lado, las cajas de engranajes son uno de los elementos más propensos a fallas en el tren de transmisión y, por otro lado, son las más costosas de reemplazar. Aunque los CMS de última generación suelen proporcionar herramientas avanzadas de procesamiento de señales para la extracción de información diagnóstica, todavía hay muchas instalaciones donde el diagnóstico se basa simplemente en características de ancho de banda promediadas como el valor eficaz cuadrático medio (RMS) o pico a pico (PP). Además, para maquinaria que trabaja en condiciones operativas altamente cambiantes, como las turbinas eólicas, esos estimadores fluctúan fuertemente, y esta fluctuación no está correlacionada linealmente con los parámetros de operación. Por lo tanto, el aumento repentino de una característica particular no necesariamente tiene que

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Monitoreo; Turbinas eólicas; Cajas de engranajes; Falla; Información de diagnóstico; Red Neuronal Artificial
• Keywords:Monitoring; Wind turbines; Gearboxes; Fault; Diagnostic information; Artificial Neural Network