El baloncesto es un deporte que requiere habilidades atléticas elevadas y buena condición física, y es profundamente amado por la gente en nuestro país. Este documento estudia la aplicación de sensores de movimiento basados en redes neuronales en la tecnología del baloncesto y en el sistema de evaluación de la condición física. El efecto ideal del sistema es analizar científicamente los datos relevantes a través de algoritmos inteligentes y proporcionar sugerencias de diagnóstico más precisas. Reconocer los movimientos humanos requiere recopilar diversos datos del cuerpo humano a través de sensores de movimiento. Los componentes de adquisición de datos de este sistema se basan en consideraciones de portabilidad y consumo de energía y están equipados con equipos con gran capacidad de cómputo para realizar las funciones de preprocesamiento de datos, entrenamiento y reconocimiento del modelo de reconocimiento. El sistema solo necesita enviar los datos del recolector de datos al dispositivo informático; puede realizar efectivamente el reconocimiento de acciones y juzgar si las acciones técnicas de los atletas y el nivel de condición física cumplen con
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