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En este artículo se presenta una demostración de la aplicación neurodifusa a la tarea de identificación taxonómica de psitácidos (loros). En este trabajo, se utiliza el sistema neurodifuso NEFCLASS-J para la clasificación de datos de loros en 141 y 183 agrupaciones, utilizando 68 puntos o cualidades de características. Los resultados reportados muestran precisión de clasificación por encima del 95%, lo cual está fuertemente relacionado con la configuración de ciertos parámetros del sistema neurodifuso. El tamaño de la base de reglas estuvo en el rango de 1,750 a 1,950 reglas.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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