Resumen

La memoria visual a corto plazo (VSTM) se define como la capacidad de recordar una pequeña cantidad de información visual, como colores y formas, durante un breve periodo de tiempo. La VSTM es una parte de la memoria a corto plazo, que puede retener información hasta 30 segundos. En este artículo, presentamos los resultados de una investigación en la que clasificamos los datos recogidos mediante un electroencefalograma (EEG) durante un experimento de VSTM. El experimento se realizó con 12 participantes que debían recordar el mayor número posible de detalles de dos imágenes, mostradas durante 1 minuto. La primera evaluación se realizó en un entorno aislado, mientras que la segunda se llevó a cabo delante de los demás participantes, con el fin de aumentar el estrés del examinado. La clasificación de los datos del EEG se realizó mediante cuatro algoritmos: Naive Bayes, vector de soporte, KNN y bosque aleatorio. Los resultados obtenidos muestran que la clasificación basada en IA puede utilizarse con éxito de la forma propuesta, ya que fuimos capaces de clasificar correctamente el orden de las imágenes presentadas el 90,12% de las veces y el tipo de imagen mostrada el 90,51% de las veces.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:tiempo, memoria temporal, vstm, clasificación, imágenes, orden, resultados, datos eeg, naive bayes, experimento vstm
• Keywords:time, term memory, vstm, classification, images, order, results, eeg data, naive bayes, vstm experiment