Los estudios existentes sobre el uso de tecnología de la información (TI) por parte de las empresas están limitados a la perspectiva de la herramienta de TI o la inversión en TI. Pocos estudios han analizado el uso de TI por parte de las empresas desde una nueva perspectiva. Este estudio tiene como objetivo llenar este vacío examinando el impacto del uso de TI en el rendimiento innovador de las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) desde la perspectiva de la cadena de valor del producto (CVP). Se propuso un modelo de investigación que integra el alcance del uso de TI, la frecuencia del uso de TI, la flexibilidad de fabricación, la calidad del capital humano y el rendimiento innovador de la empresa para este análisis. Además, se realizó un análisis cuantitativo en una muestra de más de 1300 empresas manufactureras chinas utilizando los datos más recientes proporcionados por el Banco Mundial. Los resultados validan que el alcance del uso de TI y la frecuencia del uso de TI tienen un impacto significativamente positivo en el rendimiento innovador de las PYMEs. La flex
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Ecuaciones Diferenciales Estocásticas Retrógradas Acopladas con Función de Valor y Problemas de Control Óptimo Relacionados
Artículo:
Precio de la opción parisina bajo un modelo de volatilidad estocástica
Artículo:
Utilización de la dependencia del software para predecir fallos
Artículo:
Estrategia de vacunación basada en observación para un modelo de epidemia SEIR de acción de masa verdadera con estimación potencial de todas las poblaciones.
Artículo:
Soluciones de terrones y solitones de franja de resonancia para la ecuación de Sawada-Kotera en (2+1) dimensiones.
Libro:
La crisis alimentaria: retos y oportunidades en los Andes
Artículo:
Bases para implementar un programa de mantenimiento predictivo : caso de estudio
Artículo:
La aplicación de la Inteligencia Artificial y el Big Data en la industria alimentaria
Artículo:
Analgésicos en el paciente hospitalizado: Revisión de tema