Resumen

Debido a la disponibilidad de una cantidad abrumadora de datos de teledetección obtenidos por diferentes instrumentos, se han desarrollado nuevas técnicas y aplicaciones para perseguir el objetivo de detectar los cambios que se producen en una zona concreta de la Tierra o que afectan a una gran parte de ella. Estos estudios han utilizado conjuntos de datos que cubren diferentes rangos de longitudes de onda (visible, IR, radar, etc.), pero todos ellos tienen en común la necesidad de una gran precisión para garantizar que no se introduce ningún sesgo debido a la corrección de los datos. De lo contrario, el resultado puede ser la generación de falsos positivos. Además, muchos estudios han utilizado varios conjuntos de datos diferentes para la misma área con el fin de detectar cambios (lo que suele denominarse fusión de datos), pero no existe ninguna estructura de datos específica diseñada para este fin. En este artículo, proponemos una estructura de datos para la detección precisa de cambios. Esta estructura es transparente para el usuario y puede utilizarse para la fusión de datos con el fin de mejorar esos estudios.

• Materias:Redes Inalámbricas Modelo computacional Teoría de códigos Sistemas de comunicación Procesamiento de datos
• Subjects:Wireless Networks Computational Model Code theory Communication systems Data processing
• Palabras claves:fusión de datos, detección precisa de cambios, diferentes rangos de longitud de onda, varios conjuntos de datos diferentes, estructura de datos específica, tierra, cambios, estudios, corrección de datos, estructura de datos
• Keywords:data fusion, accurate change detection, different wavelength ranges, several different datasets, specific data structure, earth, changes, studies, data correction, data structure