Resumen

En este trabajo, el perfil de la barra se detecta mediante tecnología de visión láser. Durante el proceso de detección, pueden observarse valores atípicos aislados obvios en los datos del perfil; el parámetro de dimensión y la precisión de ajuste del perfil se ven seriamente afectados por estos valores atípicos. Para eliminar estos valores atípicos y mejorar la precisión de la medición, este artículo utiliza el identificador de Hampel y el identificador de media móvil para identificar los valores atípicos aislados. Al mismo tiempo, se ajustan los datos del perfil y se analizan y comparan los resultados y la precisión del ajuste entre los datos originales y los renovados. El experimento demuestra que los valores atípicos de los datos deben identificarse y procesarse en el proceso de medición de datos. El identificador de Hampel tiene un mejor efecto de reconocimiento, su algoritmo es sencillo, eficiente y robusto, y puede desempeñar un papel importante en el preprocesamiento de datos de perfil basados en luz estructurada.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:datos de perfil, valores atípicos, identificador hampel, precisión de ajuste, mejor efecto de reconocimiento, proceso de medición de datos, tecnología de visión láser, valores atípicos aislados evidentes, datos, papel
• Keywords:profile data, outliers, hampel identifier, fitting accuracy, better recognition effect, data measurement process, laser vision technology, obvious isolated outliers, data, paper