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Using BIB-SEM Imaging for Permeability Prediction in Heterogeneous ShalesUtilización de imágenes BIB-SEM para la predicción de la permeabilidad en lutitas heterogéneas

Resumen

Muestras de esquisto rico en materia orgánica de una secuencia sedimentaria lacustre de la cuenca de Newark (Nueva Jersey, EE.UU.) se investigan combinando el pulido con haz de iones anchos con la microscopía electrónica de barrido (BIB-SEM). Modelamos la permeabilidad a partir de estos datos 2D y comparamos nuestros resultados con las propiedades petrofísicas medidas. Tres muestras con contenidos de carbono orgánico total (COT) que van del 0,7% al 2,9 y permeabilidades entre 4 y 160 nD. El espacio de los poros se visualiza en alta resolución (con 20.000 aumentos) y se segmenta a partir de mapas BIB-SEM representativos. Las permeabilidades modeladas, derivadas mediante el modelo de tubo capilar (CTM) en los poros segmentados, oscilan entre 2,3 nD y 310 nD y son relativamente cercanas a las permeabilidades intrínsecas medidas. Las porosidades visibles por SEM oscilan entre el 0,1% y el 1,8%, aumentando con el COT, de acuerdo con nuestras mediciones. El CTM predice correctamente la permeabilidad dentro de un orden de magnitud. Los resultados de este trabajo demuestran el potencial de la BIB-SEM 2D para calcular las propiedades de transporte de los esquistos heterogéneos.

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