Resumen

Un menor tiempo de alta hospitalaria aumenta tanto la disponibilidad de camas como la satisfacción de pacientes y familiares. En este estudio se aplicó la metodología de mejora de procesos Seis Sigma para reducir el tiempo de alta de los pacientes en un hospital de tratamiento oncológico. Se recopilaron datos sobre la duración de todas las actividades, desde que el médico firma el formulario de alta hasta que el paciente abandona la sala de tratamiento, mediante el seguimiento de pacientes. Estos datos se analizaron mediante mapas de procesos detallados y diagramas de causa-efecto. La fragmentación y falta de estandarización de los procesos y procedimientos, así como la falta de comunicación entre las partes interesadas, fueron algunas de las principales causas de los largos plazos de alta. La clasificación de los pacientes según sus necesidades permitió diseñar mejor los procesos de alta. Se utilizó la simulación de eventos discretos como herramienta de apoyo a la toma de decisiones para comprobar el efecto de las mejoras en distintos escenarios. La simplificación y estandarización de los procesos, la mejora de las comunicaciones y la gestión de todo el sistema son algunas de las mejoras propuestas, que redujeron el tiempo de alta de los pacientes en 54.216 minutos. Cultivar la apropiación necesaria mediante el análisis de las partes interesadas es un ingrediente esencial de los esfuerzos de mejora sostenibles.

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:pacientes, metodología de mejora de procesos Six Sigma, simulación de eventos discretos, tiempo de alta corto, hospital de tratamiento del cáncer, herramienta de apoyo a la toma de decisiones, mapas detallados de procesos, tiempos de alta largos, tiempo de alta de los pacientes, esfuerzos de mejora sostenibles.
• Keywords:patients, Six Sigma process improvement methodology, Discrete event simulation, Short discharge time, cancer treatment hospital, decision support tool, detailed process maps, long discharge times, patient discharge time, sustainable improvement efforts