Resumen

En el campo de la medicina, la toma de decisiones compartida (GDC) es una cuestión importante dirigida principalmente a resolver el problema de la asimetría de información entre clínicos y pacientes en la selección de opciones de tratamiento y planes de seguimiento de enfermería. La mayoría de los estudios previos sobre este tema se han centrado en los elementos clave y en el desarrollo e implementación de escalas de SDM. En este estudio se utilizó el método del laboratorio de ensayo y evaluación de decisiones (DEMATEL) para establecer una red de relaciones de influencia entre los factores que son clave para el éxito del proceso de SDM. Los datos de la encuesta se obtuvieron de un conocido hospital cerebral de China. Los factores clave del éxito incluían la información a medida, el enfoque flexible, la comprobación de la comprensión del paciente, la documentación (discusión sobre) la decisión, la presentación de pruebas, la toma o el aplazamiento explícito de la decisión, y los valores y preferencias del paciente. Se determinó que los médicos deberían ofrecer una serie de opciones de tratamiento y planes de seguimiento basados en las condiciones y preferencias del paciente. Los médicos también deben comunicarse activamente con los pacientes y sus familias para garantizar una comprensión completa de todo el proceso de tratamiento y de enfermería. Este estudio también pone de relieve el valor académico de la integración interdisciplinar de las cuestiones de decisión médica y las metodologías de toma de decisiones con múltiples atributos.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:decisión, opciones de tratamiento, la mayoría de los estudios anteriores, cuestiones de decisión médica, decisión de atributos múltiples, médicos, pacientes, preferencias, estudio, éxito
• Keywords:decision, treatment options, Most previous studies, medical decision issues, multiple attribute decision, clinicians, patients, preferences, study, success