Recientemente, la difusión de contenido se ha vuelto cada vez más importante para las redes sociales oportunistas. Los desafíos de la difusión de contenido oportuno resultan del movimiento aleatorio de nodos y las posiciones inciertas de un destino, lo cual afecta seriamente la eficiencia de la difusión de contenido. En este artículo, primero construimos comunidades de interés variables en el tiempo basadas en las regularidades temporales y espaciales de los usuarios. Luego, diseñamos un algoritmo de difusión de contenido sobre la base de las comunidades de interés variables en el tiempo. Nuestro algoritmo propuesto de difusión de contenido puede ejecutarse en tiempo. Finalmente, las comparaciones entre el algoritmo propuesto de difusión de contenido y los algoritmos de difusión de contenido de última generación muestran que nuestro algoritmo propuesto de difusión de contenido puede (a) mantener una alta tasa de éxito de consultas, (b) reducir la latencia promedio de consultas, (c) reducir el número de saltos de una consulta
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