Resumen

El proceso de envasado de obleas es una tecnología importante utilizada en la fabricación de semiconductores, por lo que el control eficaz de este sistema de fabricación es una cuestión importante para las empresas de envasado. Una forma de ayudar en este proceso es utilizar una herramienta de previsión. Sin embargo, el número de observaciones recogidas en las primeras fases de este proceso suele ser demasiado escaso para utilizarlo con las técnicas tradicionales de previsión, por lo que se obtienen resultados inexactos. Una posible solución a este problema es el uso de la teoría de los sistemas grises, con su característica de modelización de conjuntos de datos pequeños. Así, este estudio utiliza el modelo gris AGM(1,1) para resolver el problema de la previsión en la fase piloto del proceso de envasado. Los resultados experimentales muestran que el enfoque gris es una herramienta de previsión adecuada y eficaz para su uso con conjuntos de datos pequeños y que puede aplicarse para mejorar el proceso de envasado a nivel de oblea.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:proceso de envasado, herramienta eficaz de previsión, teoría de los sistemas grises, fase piloto, modelización de conjuntos de datos pequeños, técnicas tradicionales de previsión, problema, proceso, uso, oblea
• Keywords:level packaging process, effective forecasting tool, grey system theory, pilot run stage, small dataset modeling, traditional forecasting techniques, problem, process, use, wafer